随着各方思维的碰撞，实验项目开始步入正轨。

对于人工智能的新定义，大家在心里也有了一些想法，认同感开始体现了出来。

因为他们发现，新定义不是推翻，而是推陈。

也就中华文化的博大精深才能用这么简单的几个词语描述出来不一样的意境。

“……考虑到需要扩展的分支，这个层次的框架应该再小幅度迁就一下……”

托马索教授道。

在学术讨论的范畴中，大家都是畅所欲言的，哪怕是说错了也不要紧。

托马索教授说完后，立马就有人接话。

“过分复杂的核心算法设计程序后，会影响负载压力，平滑度也不够了吧？”

“这个是后期需要考虑的事情，我们先兼顾要点，实在不行，先堆叠一些硬件资源，再优化……”

反而是苏小木发言比较少，他有自己的考虑。

事实上，他的短板一直很明显，实验案例的积累都不太够，他擅长的是大家没有见过的外挂。

小垃圾系统的火苗。

虽然火苗会补全他的基础知识，但一些经历，是很难被补全的。

再加上，其实他一直以来的实验环境都是非常出色的那种，很少需要考虑到资源比例的问题，后期优化那是后期的事情。

光是核心算法的讨论，就花了一整天。